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      在工業(yè)生產中，設備停機會影響整個生產過程。據ARC咨詢集團稱，43％的停機是無計劃的，并因此造成每年約5％的生產能力損失。此外，與提前維修的設備相比，運行故障設備的維修成本要高50%。令人欣慰的是，隨著物聯網技術在工業(yè)領域的突飛猛進，在管接件、電機、過濾器等工業(yè)設備上使用的傳感器數量不斷增長，收集、分析并利用這些來自傳感器的數據，將改變工業(yè)設備的運行和維護方式。
     目前，物聯網（IoT）技術重點聚焦于企業(yè)級物聯網系統(tǒng)，這個系統(tǒng)卻無法從組件級別收集數據。除非離散物聯網能提供來自關鍵組件的數據，否則，借用電信行業(yè)的一句話，工業(yè)物聯網無法到達“后一公里”，并限制了其整體價值。此外，專有協(xié)議、安全問題以及生成的大量數據都阻止了運營商覆蓋后一公里以及預測故障和優(yōu)化組件級性能所需的洞察力。
  派克漢尼汾在運動與控制技術方面積累的百年豐富經驗，有助于我們有效解決離散物聯網面臨的挑戰(zhàn)。幾年前，我們在派克漢尼汾內部啟動了集中化戰(zhàn)略，確保所有基于物聯網技術的產品和子系統(tǒng)都使用相同的通信標準和實踐。
   采用開放、可交換的構架，實現與第三方產品、應用程度和平臺的互操作性；我們還與OPC基金會和工業(yè)互聯網聯盟合作以支持物聯網設備和平臺之間的互操作性。通過實踐的數據加密技術，創(chuàng)建端到端的安全生態(tài)系統(tǒng)，并采用通用的可視化方案，確保解決方案的一致性。